DeepSeek V4-Pro — 旗舰 MoE 模型
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DeepSeek

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek 旗舰 MoE 架构

DeepSeek V4-Pro 是一个 1.6 万亿参数的 MoE 模型,每个 token 49B 活跃参数,采用混合注意力机制,推理 FLOPs 比 V3.2 降低 73%。

核心功能

DeepSeek V4-Pro · AI 模型

参数量 1.6T total · 49B active
上下文窗口 1M tokens
发布时间 April 24, 2026
定价 DeepSeek API
核心功能

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek V4-Pro 是一个 1.6 万亿参数的 MoE 模型,每个 token 49B 活跃参数,采用混合注意力机制,推理 FLOPs 比 V3.2 降低 73%。

核心功能

  • MoE 架构:1.6T 总参数 / 49B 活跃参数。
  • 混合注意力:压缩稀疏注意力 + 深度压缩注意力。
  • 每 token 推理 FLOPs 比 DeepSeek V3.2 降低 73%。
  • KV-cache 内存占用减少 90%。
最适合

最适合

选择 DeepSeek V4-Pro 用于对推理质量要求最高的场景——复杂推理、超大上下文负载和企业自部署推理。

常见问题

是什么取代了 DeepSeek V3?

DeepSeek V4 取代了 V3。V3 和 V3.2 将在 2026 年 7 月 24 日后停用。

开放聊天

DeepSeek V4-Pro 是一个 1.6 万亿参数的 MoE 模型,每个 token 49B 活跃参数,采用混合注意力机制,推理 FLOPs 比 V3.2 降低 73%。

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